長春歐亞集團股份有限公司，自1984年起航，歷經市場洗禮，于1992年轉型為股份制企業，并于次年成功登陸上海證券交易所，開啟了資本市場的新篇章。從單一門店起步，歐亞集團如今已發展成為覆蓋全國11省23市，擁有近150家門店的商業巨擘，構建起以現代百貨、商業綜合體、商超連鎖為核心的多元化業態布局，穩居國內商業領軍之列。其中，歐亞賣場以其60萬平方米的單體規模，榮登全球商業綜合體之巔，彰顯了集團非凡的商業實力與市場影響力。

基本內容

1、項目背景

隨著科學技術驅動零售業態向縱深發展，當前零售業面臨更加激烈的市場競爭，企業間的競爭已從單純的價格之爭上升到品質和服務的綜合價值競爭，如何提高生產效率、降低經營成本、更有效的服務消費者是成為競爭的關鍵因素，而數字化轉型則成為企業的必由之路。歐亞集團積極擁抱新技術，有規劃、有部署的推進企業數字化升級轉型，確立“提升企業數字化水平，提高數字化運營能力”的戰略定位。針對當前面對的轉型問題：各信息子系統分散孤立形成數據孤島、數據決策與數據執行的不對等不閉環、大眾型企業文化與高新技術的有效融合等，特提出“數據一個源、零售一張網、業務一條線”數字化的指導思想，打造統一的跨業態、跨機構、跨平臺的歐亞智能運營平臺（OSP），在此基礎上，為實現數字生態矩陣內各系統之間的無縫融合與協同增效，歐亞集團打造了作為串聯指揮中心的“數智化任務中心”，通過AI和大數據算法智能生成和自動分配任務，優化業務流程，實現了信息的快速傳遞與業務的高效協同，極大提升了運營效率，成為集團數字化轉型的強力引擎。

2、設計思路

數據驅動的核心在于數據質量，數據質量的高低在于數據指標及運營邏輯，而數據價值則在于在數據分權，即各項數據分析指標與崗位角色互動互為，高可用、高性能、高安全的數據利用——通過電子流程或電子任務單，實現高效業務場景的閉環，是本項目“數智化任務中心”的核心價值。設計思路如下：

建立商品畫像池。商品力仍是當下零售企業最重要的核心競爭力，所以構建商品畫像就變成衡量商品力的重要指標。歐亞集團科技公司于2019年開始建立商品畫像模塊，及至現在已經建立20多萬支單品的商品畫像，每支單品有35個數據指標來反映商品各維度經營指標，包括商品價值、PI值、滲透率、安全庫存、用戶偏好及預警指標等等，每支單品在每個門店、每個品類又進行數據分層， 使單品管理者能動態撐控及時施策。

統一經營數據各項指標標準。依據業財一體化管理要求，對零售行業的各項經營管理指標做了全面梳理，并建立各項數據指標標準，包括銷售、毛利、利潤率、庫存周轉、資金占用、存銷比等等，各項指標可細分到門店、部門、品類，甚至單品，形成數據驅動的決策線。

建立數據埋點。將商品畫像與經營數據各項指標設置為敏感詞與關鍵值，并建立指標上下范圍閥值，放入內存數據庫成為數據埋點。再利用AI與大數據技術，打造即時計算、分析的“數智大腦”模塊——“數智化任務中心”，對所有業務場景進行機器學習與輪循檢查，或各業務流程審批時關鍵指標自動調用“數智大腦”進行檢查，發現異常后觸發任務調度，通過企業微信消息機制向指定崗位角色發送消息，并形工作任務清單，確保業務閉環，形成真正的數據驅動業務。

任務中心通過微服務集群，在觸發調度服務、消息與任務中心、智能驅動中心、平臺數據、系統日志服務集群以及信息觸達與監控模塊等核心板塊的共同作用與配合下，實現了全面而深入的功能覆蓋。任務中心不僅具備自動調度任務的能力，還能定制化推送信息，保證數據的安全存儲與業務日志的實時分析，同時提供系統健康狀況的全方位監控與預警。

3、實施方案與創新點

數智化任務中心是歐亞集團數字化轉型的重要舉措，關鍵是效率提升與成本控制，核心是數據決策鏈驅動流程走向，提升經營管理水平，為企業在復雜多變的市場環境中贏得先機奠定基礎。為保證項目進度有序推進，成立集團級項目組，對所有業務場景進行了全面調研，結合可調用數據發現數據控制節點，并進行監控指標規劃與設置：場景與數據、數據與角色、角色與流程、流程與消息提醒，最后是監管與介入，目的將數據異常點生成問題數據清單，推送到指定角色崗位進行解決，從而實現業務的全面閉環。當業務場景調研完成后，就形成了項目實施清單，并依據管理線條劃分為“數據決策線”、“業務審批線”、“資金管控線”三大關鍵分類，制定了由易到難、由簡單到復雜、由部分到全面的實施策略，確保項目成功能運行。

數據決策線是全時計算并即時生成系統任務清單。

數據決策線是通過數智大腦的自輪循機制和定時機制發現問題，主要解決實時數據異常問題，并進行歸納總結提煉成任務清單或系統派生流程，包括缺貨、補貨、高庫存、低毛利、客流、低滲透率、商品出清、臨期管理、促銷進度、客流排班等等，是對經營異常的及時報警，并形成任務清單推送給指定崗位人員，要求必須響應處理，并有督辦機制及上級參與模式，是對業務邏輯的深層次的考量，確何了決策的科學性和實效性。以超市生鮮商品出清為例，任務中心會調度每一支單品的數據埋點，通過歷史銷量及趨勢判斷，并結合當前庫存及時點銷量，在每日下午六點按門店生成單品出清計劃與時段階梯促銷單，以保證葉菜類與豬肉類的全部出清。在商品預警方面，系統持續監控商品庫存、銷售、毛利及臨期等等狀況，一旦發現商品毛利過低、庫存短缺或過剩等情況，立即生成預警清單，并通過任務中心向相關崗位角色發送警報，促使他們對商品異常及時響應處理，夯實經營管理細節，以微見著，以實現真正的“在現場、做內行、敢擔當”、數據盡在“掌握”。

數據決策線的實施，是對經營異常說“不”的重要依據，是經驗型運營向數據驅動運營的重要步驟，是大眾型企業文化中基層員工從不會決策、不善決策向敢決策、精準施策的重大突破，對企業的良性發展提供強有力的保障。

業務審批線是業務流程重塑從機械化到智能化的遞進。

業務審批線首先要解決“審批什么”和“為什么審批”，即論點與依據，所有流程要調用數據埋點，依據經營分析指標與關鍵詞進行匹配，給出數據審批理由，然后決定流程最后走向，當數據指標越合理審批節點超短，數據指標越不合理審批節點越長，超出參數閥值，直接駁回。它將傳統的業務審批流程轉變為跨平臺智能化的全新模式，極大地提高了效率同時減少了人為錯誤。以新品或品牌引入為例，新品委員會對新品或品牌的引入審批依據智能選品決策樹，一是通過互聯網外部數據抓取，了解其在行業的表現力，二是通過數據平臺在競品相似品表現及受眾群體，給予數據審批意見，準入成功后，任務中心會推送任務到試點門店，做好接貨準備及上架陳列、前期營銷推廣工作，進入三個月的試銷期，試銷期結束，任務中心調用試銷成果，自動給出轉為正常狀態或自動淘汰，歸入下一流程。試銷成功商品進入培育期成長期，擴大經營門店范圍調整陳列面，加大地堆端頭投入擴大營銷推廣，促使商品快速進入成熟期，創造更大價值，趨于穩定后進入每三個月的商品數據自動復盤，分集團級與門店級，集團表現下降明顯進入衰退期則自動淘汰，門店級表現下降則生成整改建議或門店級淘汰，商品全生命周期實現閉環管理。

業務審批線的實施，是數據驅動業務場景閉環的重要手段，是數字化轉型中“效率”提升最直接的表現，是精準施策在全崗位的技術賦能，對打造學習型企業文化、提升微觀管理水平具有重大意義。

資金管控線是業財務一體化高度融合是財務分析前置。

資金管控線是業財一體化的強力抓手，通過電子帳薄、原始附件電子化及電子發票，實現業務線級連穿透式的貫穿，通過總帳下鉆到明細帳、明細帳下鉆到憑證、憑證下鉆到各類原始附件全程電子化，將財務預算、業務流、數據流和資金流四流實現高效、透明式融合，同時對會計科目往來帳設置預警線，確保了資金的合理分配和使用。以供應商結算付款為例，商品在入庫時，通過電子簽名確認雙方收貨行為，在帳期結算前，系統會自動生成業務對賬單，確保首尾相接，并自動生成結算帳單，而審核依據一是毛利貢獻與綜合貢獻、二是存銷比、三是資金占用情況等，數據指標越良性付款過程越快形成綠色結算通道，系統會自動調用結算中心CBS進行網上付款業務，極大提高了財務處理的效率和準確性。

資金管控線的實施，是將財務以業務為中心的簡單核算，向財務預算風險防控資金安全的財務分析擴展，是對企業投資或擴展項目從“動機”、“可能”與“能力”等多方面的綜合考量，逐步杜絕“管理層拍腦袋”、“執行層拍胸脯”的簡單決策，是企業從規模化向質量化轉變的重要保障。

4、項目成效

數智化任務中心在歐亞集團的數字化轉型中彰顯了其核心價值，通過深度整合大數據與AI技術，實現了人、貨、場的全面協同與高度智能化，構建了一個無縫連接的零售生態，加速了市場響應速度，確保歐亞集團在激烈的競爭中保持定力，實現了從數據驅動到智能決策的飛躍，標志著集團數字化轉型的有益實踐與持續進化，具體成效表現在：

在數據決策層面：暢銷品的缺貨率降低到接近0，庫存周轉天數平均下降了5天，使周轉率得到進一步提升。使品類分析、臨期預警、安全庫存、數字化出清策略等方面的工作效率得到進一步優化，提升了微觀經營。

在業務運營層面：工作流平均縮短了6個小時，營運推廣與營銷策劃等統一動作落地簡單高效，審批線與審核點實現了有據可依可查可追溯。

在業財管控層面：確保了帳實相符、帳帳相符，業務往來帳高度協同實現應收與應付的高度一致，可穿透式、級連式的電子帳薄可讓每一業務都透明可控，減少財務風險的同時顯著提升資金使用成效。

在9月4-6日重慶的零售技術應用大會上，將進行多個優秀數字化案例的交流分享！