人工智能技術正在快速發展，特別是在零售行業有越來越多的應用，一些應用提升了運營效率，改善了消費體驗，提高了客戶服務能力，已成為推動行業進步的重要力量。

有的應用在線上已經較為普遍，如虛擬導購、智能設計、智能推薦等。在線下門店，人工智能同樣應用廣泛，例如智能貨架管理，實現實時監測庫存、自動補貨功能，從而降低缺貨風險。智能分析工具根據顧客購物習慣和流量分布，優化店面布局和產品擺放。智能停車系統縮短停車尋位時間，提升到店體驗。除此之外，人工智能還能夠在客群畫像和信息搜集方面發揮作用，通過分析顧客行為數據，零售商能更準確地定位目標市場和消費者需求。

然而，隨著人工智能在零售行業的廣泛應用，也帶來了一系列法律、合規、數據安全和隱私保護方面的挑戰。為了引導行業合法合規高效地應用人工智能技術，中國百貨商業協會組織了“零售行業應用人工智能專項課題組”，由課題組牽頭起草了本原則，作為零售企業合理和安全應用人工智能技術的參考。

1. 人工智能零售行業應用的目標

(1)    降本增效：應用人工智能，機器學習等技術手段，優化企業管理流程，幫助零售企業提高效率、降低成本、提高銷售額。

(2)    提升消費體驗和顧客忠誠度：通過人工智能提供個性化推薦、智能導購、智能客服智能化服務手段，為消費者提供更加便捷、個性化的購物體驗，提高消費者滿意度和忠誠度。

(3)    實現可持續發展：通過人工智能，幫助企業實現低碳可持續發展，提升競爭力。

(4)    市場洞察和趨勢預測：利用人工智能進行深入的市場分析和消費趨勢預測，幫助零售企業更好地理解市場動態，預測未來的消費趨勢。

(5)    優化供應鏈：應用人工智能技術優化供應鏈管理，包括庫存預測、物流規劃、以及供應商管理，確保供應鏈的高效和彈性，減少斷貨和過剩庫存的風險。

(6)    數據驅動的決策制定：通過數據建模與分析，幫助管理者進行經營決策，提高決策的準確性和效率。

(7)    個性化精準營銷：借助人工智能分析消費者行為和偏好，實現更加精準和個性化的營銷策略，提高營銷效果和投資回報率。

2. 內部管理與風險管控原則

(1)    合規性：人工智能的應用需遵守我國相關法律法規的要求。確保對人工智能系統進行持續的監督和定期審計，以評估系統性能、檢測潛在的偏差和問題，并確保系統的持續優化和符合標準。

(2)    合理性：人工智能的決策基于算法模型，應建立在企業數據準確性和模型訓練有效的基礎上。在應用推出時采取謹慎態度，需要評估企業自身數據能力和模型算法的準確度，避免因算法存在缺陷或錯誤對自身及行業造成負面影響。

(3)    真實性，要保證企業數據的真實性，避免用假數據、和事實不符的的數據，訓練人工智能模型，使人工智能模型給出錯誤的決策或推薦。

(4)    安全性：零售行業應用人工智能時，應建立完善的風險管理機制，制定風險管理策略和流程，核心數據脫敏和加密處理，建立數據安全治理體系，明確風險責任人和應對措施，避免濫用非業務相關的人工智能能力或模型，具有完善的權限管理機制，實現應用可追溯，可控制，確保數據隱私和安全風險、不發生數據泄露、任意濫用等安全問題。

(5)    透明性：零售企業應確保人工智能系統的決策過程具有可解釋性和可理解性，使消費者和相關利益方能夠理解其決策原理和運行機制。同時，應向各方明確說明人工智能技術的使用目的、范圍和限制，以及應用過程中可能存在的風險和不確定性。

(6)    以人為本：人工智能在某些方面可能會替代人類的工作，企業需采取符合自身特點的應用方式，加強員工培訓提高技能以適應新的行業需求，并平衡人工智能和企業人力資源的關系，實現人工智能和人力資源的有機結合。

(7)    符合道德倫理：人工智能的應用中，應符合社會主義核心價值觀，避免引發道德和倫理的問題，需要零售商在應用時進行謹慎考慮和決策。

(8)    尊重知識產權：在算法設計、訓練數據的選擇上，尊重他人知識產權，對圖片、音頻、視頻等生成內容進行顯著標識，不侵犯他人合法權益。

3. 服務消費者（顧客）的關系原則

(1)    以顧客為中心：零售行業應用人工智能需要以用戶為中心，目的要使顧客購物變得更加容易、簡單和方便，為顧客提供新購物體驗，最大限度的滿足顧客需求，做好顧客的生活助理。避免過度營銷，不適當的信息推送等不當行為。

(2)    隱私保護：零售企業通過人工智能開展客服服務、營銷等活動時，應確保用戶的隱私和數據安全。

(3)    透明性與知情權：零售企業在使用人工智能與顧客互動時，應確保透明性，向顧客明確告知他們正在與人工智能系統交互，以及人工智能如何、為何使用他們的數據。

(4)    可訪問性與便利性：確保人工智能解決方案對所有顧客都是可訪問和便利的，包括老年人和殘疾人，以確保提供廣泛、無歧視的服務。

(5)    響應性與有效溝通：保證人工智能系統能夠有效響應顧客需求，并在必要時提供人工干預的選項，確保問題得到及時和妥善的解決。

(6)    公正性與無偏見：確保人工智能系統的設計和實施不會對某些用戶群體產生不公平或有偏見的結果，特別是在個性化推薦和定價策略上，避免因性別、年齡、種族、宗教或其他特征產生歧視。

(7)    持續改進與顧客反饋：提供用戶反饋機制，收集顧客反饋，對人工智能系統進行持續改進和調整，改進服務質量和用戶體驗。

4. 與商品供應商合作關系的原則

(1)    智能化供應鏈優化：通過需求預測、庫存補貨、倉網規劃等人工智能技術，優化庫存策略、提升服務滿足度、降低庫存與運輸成本，并提升供應鏈的透明度和靈活性。通過機器學習模型，實時分析市場趨勢和消費者行為，以更精準地調整供應鏈策略。

(2)    人工智能驅動的可持續發展：運用人工智能技術監控供應鏈中的環境影響，如資源使用、廢物產生和碳排放，以實現更加有效的資源管理和環保操作。同時，通過人工智能輔助的分析工具，識別和采納更加可持續和環保的供應商和材料。

(3)    綠色環保采購的智能決策：使用人工智能來評估和選擇環境友好的供應商，自動分析供應商的環保實踐和可持續發展績效。這可以幫助企業制定更加負責任和環保的采購決策。

(4)    人工智能輔助的商品合規檢測：運用人工智能算法自動檢測產品的安全性和質量，確保所有產品符合相關的行業標準和法規。通過人工智能工具監控產品質量和合規性，可以及時識別潛在問題，減少人為錯誤。

(5)    數據共享與透明性：在合作中積極分享相關數據，打通業務數據流程，建立有效的信息共享機制，以提高供應鏈的透明度和效率，使雙方都能從更準確的需求預測和庫存管理中受益。

(6)    技術協同與支持：在人工智能技術的實施和運用上，與供應商進行技術協同，共享專業知識和資源，以優化供應鏈和提高運營效率。

(7)    以人工智能應用為契機，聯合供應鏈的相關企業和機構，打造新的供應鏈生態體系，建立數據共享的商業模式，讓人工智能賦能整個供應鏈的高質量發展。

5. 與技術服務商關系的原則

(1)    服務合規性：技術服務商在提供人工智能服務時，應確保應用與系統符合國家相關法律法規。零售企業在提出具體需求時，也需符合國家相關法律法規要求。

(2)    創新性：人工智能發展較快，技術服務商應不斷創新和嘗試，根據不同業務需求和場景開發適合的智能化解決方案，提高零售商的競爭力和創新能力。

(3)    公平性：技術服務商應確保人工智能技術在數據處理和決策過程中不針對任何特定群體，避免對某些群體的歧視性偏見。在數據采集和算法訓練過程中，應遵循公平、公正、無歧視的原則。

(4)    可靠性：零售企業應選擇有信譽、有實力、有技術能力的技術供應商，降低技術實施風險。技術服務商也應確保提供的技術服務穩定可靠。

(5)    透明性：技術服務商應向零售商明確應用的技術架構，數據采集的方式，數據的來源，所采用的數據模型的工作原理等關鍵技術，確保其服務和產品的操作流程透明，明確解釋其人工智能技術的工作原理和限制。零售企業與技術服務商之間應保持開放的溝通渠道，以便及時解決問題并共同優化解決方案。

(6)    靈活性：技術服務商應能提供定制化的解決方案，以滿足零售企業的具體需求。這包括對業務模型、客戶群體和市場環境的深入理解，以及能夠根據這些因素調整和優化其技術產品，以滿足零售商不斷變化的業務需求和市場環境。

(7)    協同性：鼓勵與技術服務商進行合作開發，共享創新成果，共同探索和實現人工智能在零售業的最佳實踐。通過協同合作帶來更具針對性和創新性的解決方案，有助于提高技術競爭力。

(8)    保密性：明確與技術服務商之間的知識產權歸屬和保密協議，嚴格遵守保密協議，確保商業機密和客戶數據的安全。

附件二：關于中國百貨商業協會

中國百貨商業協會“China Commerce Association For General Merchandise ”（CCAGM）成立于1990年，是流通領域成立最早、最具影響力的全國性行業組織之一，2009年就被國家民政部評為4A級社會組織。

經過30多年的成長發展，目前協會擁有企業會員千余家，除了遍及全國的百貨零售企業、購物中心和奧特萊斯，以及日用百貨零售、批發、品牌企業外，還包括線上線下不同業態的零售企業，如大型超市、專業店、專賣店、電商企業等。

協會的主要活動包括：參與流通政策制定和組織相關標準起草、開展行業調研并撰寫相關報告、組織專題會議和培訓、開展企業交流互動等。其中，由中國百貨商業協會主辦的“中國百貨零售業年會暨商業創新峰會”已連續召開20屆，每年千余名行業高管出席，成為業內人士每年歡聚一堂、結交新朋友、獲得新知識的大平臺。其它會議活動還包括：營銷會、技術應用大會、零售轉型分享會、購物中心論壇、零售數字化論壇、化妝品經營創新論壇等。

協會下設有數字商業分會、自助售貨行業分會、化妝品進出口分會、零售場景創新專業委員會、奧特萊斯產業發展工作委員會、文商旅與鄉村振興專業委員會、城市更新專業委員會、食品禮品分會等分支機構。