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時(shí)間:2024-08-20 14:42
數(shù)字化在零售企業(yè)的商品管理、營(yíng)銷(xiāo)策劃、用戶體驗(yàn)等方面發(fā)揮越來(lái)越重要的作用,尤其在存量商業(yè)時(shí)代,零售業(yè)既要夯實(shí)管理基礎(chǔ),又要通過(guò)數(shù)字化進(jìn)行創(chuàng)新轉(zhuǎn)型。在實(shí)踐中,廣大企業(yè)借助數(shù)字和全渠道手段,不斷提升管理效率,開(kāi)展多彩營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng),拓寬銷(xiāo)售渠道。 為展示企業(yè)的優(yōu)秀數(shù)字化創(chuàng)新案例,推進(jìn)企業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展,協(xié)會(huì)持續(xù)開(kāi)展數(shù)字化優(yōu)秀案例征集活動(dòng)。優(yōu)秀案例將于9月4-6日在重慶召開(kāi)的“零售技術(shù)應(yīng)用大會(huì)”上發(fā)布。 今日分享案例為:高德云圖數(shù)字化選址。
高德云圖作為位置新基建領(lǐng)域的領(lǐng)先者,專(zhuān)注于構(gòu)建位置服務(wù)和超級(jí)時(shí)空互聯(lián)網(wǎng)的位置底座,為各行業(yè)提供更加精準(zhǔn)、高效的位置服務(wù)解決方案。擁有豐富的人地關(guān)系數(shù)據(jù)和對(duì)真實(shí)世界的深入洞察,已成功為智慧交通、 智慧物流、智慧能源、智慧金融、地面零售等多個(gè)行業(yè)提供全面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型支持。通過(guò)融合創(chuàng)新,為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)無(wú)限可能。
某知名頭部咖啡品牌以“創(chuàng)造幸運(yùn)時(shí)刻,激發(fā)美好生活熱望”為使命,充分利用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的新零售模式,與各領(lǐng)域優(yōu)質(zhì)供應(yīng)商深度合作,打造高品質(zhì)的消費(fèi)體驗(yàn),為顧客創(chuàng)造幸運(yùn)時(shí)刻。以“創(chuàng)造世界級(jí)咖啡品牌,成為人們?nèi)粘I畹囊徊糠帧睘樵妇埃瑖@“求真務(wù)實(shí)、品質(zhì)至上、持續(xù)創(chuàng)新、非我莫屬、互信共贏”核心價(jià)值觀,該品牌正在通過(guò)產(chǎn)品和服務(wù),努力滲透日常生活每一處,傳遞美好生活的理念,激發(fā)對(duì)美好生活的熱切期望。
基本內(nèi)容
1、 實(shí)施案例的背景 基于該咖啡連鎖店的北京市街邊店的數(shù)據(jù),利用高德人地大數(shù)據(jù)能力,通過(guò)相似地塊模型和智能選址方案給客戶推薦高潛力的選址區(qū)域,助力客戶實(shí)現(xiàn)科學(xué)選址,精準(zhǔn)決策。 該客戶正處于快速擴(kuò)張的階段,需要快速實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)的搶占,篩選城市高價(jià)值區(qū)域及街邊可開(kāi)店的潛力位置。傳統(tǒng)選址需要大量人力線下調(diào)研,踩盤(pán),實(shí)現(xiàn)完成數(shù)據(jù)的收集,周期過(guò)長(zhǎng),商機(jī)稍縱即逝。因此該品牌需要迫切的借助大數(shù)據(jù)的方式快速實(shí)現(xiàn)城市優(yōu)質(zhì)點(diǎn)位的甄選,快速完成市場(chǎng)的覆蓋。 2、 實(shí)施案例的過(guò)程 解決方案:智能化“業(yè)績(jī)預(yù)測(cè)”模型,推薦高價(jià)值地塊。 城市地塊切分:在會(huì)員精準(zhǔn)營(yíng)利用高德geo劃分標(biāo)準(zhǔn),將北京劃分為 100 * 100 地塊網(wǎng)格。 特征向量挖掘:以網(wǎng)格為粒度,按照客群/人口/客流/消費(fèi)/POI/競(jìng)對(duì)/其他等維度,生成特征向量。 相似地塊計(jì)算:以樣本咖啡街邊店所在地塊特征向量與其他所有地塊特征向量用地塊相似度算法去計(jì)算相似度。 聚合推薦地塊:分別按照每個(gè)街邊店對(duì)應(yīng)的相似度最高的TOP10區(qū)塊進(jìn)行匯總,產(chǎn)出結(jié)果 3、 案例取得的成效 基于高德的五步方法論實(shí)現(xiàn)街邊店選址模型策略的高效落地。 去冗余:極大提升了識(shí)別優(yōu)質(zhì)地塊的效率,計(jì)算量下降了71.91%,大幅縮短人工采集信息的時(shí)間及成本。 明客群:借助高德能力快速獲取及目標(biāo)客群的畫(huà)像。 建特征:通過(guò)高德算法模型精準(zhǔn)挖掘多維度特征,抽取特征總量達(dá)1838個(gè)。 篩地塊:結(jié)合已有正負(fù)樣本,實(shí)現(xiàn)歸因分析,提取選址核心重要特征Top10。 定容量:基于特征建模,并放量全量地塊評(píng)分排序,完成高價(jià)值地塊精準(zhǔn)推薦173個(gè)。 在9月4-6日重慶的零售技術(shù)應(yīng)用大會(huì)上,將進(jìn)行多個(gè)優(yōu)秀數(shù)字化案例的交流分享!